比较 Sora、JEPA、Genie、Marble 的变量、目标和接口，围绕 video latent、表征预测、latent action dynamics 与 3D world state。
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Blog比较 Sora、JEPA、Genie、Marble 的变量、目标和接口，围绕 video latent、表征预测、latent action dynamics 与 3D world state。
从学习目标区分 VLA、世界模型与 WAM：VLA 直接生成动作，世界模型预测动作后果，WAM 将动作和未来状态联合建模。
以动作闭环为主线，梳理世界模型从 model-based RL、latent dynamics 到交互式视频模型和机器人行动接口的发展脉络。
从 Ha 与 Schmidhuber 的 V-M-C 架构，到 Genie、V-JEPA、PAN 和 NVIDIA 的物理 AI 视角，梳理世界模型的定义、公式、路线和边界。
